时间:2017-12-21 来源:

Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图 ,,

继《Giphy 拥抱谷歌 AI 技术div+css+js切图,以实现更好的用户图像匹配》之后,div+css+js切图斗图党们又迎来了一项福利.据外媒报道页面div重构,Gfycat 将借助机器学习技术,页面div重构帮你我们制作出更高分辨率的 GIF 动图.近年来爆发的人工智能和机器学习研究psd切图html,已经在计算机图像领域遍地开花,手机div+css比如 Google 的绘图 AI .但也有人不务正业web外包,甚至将女星的面部嫁接到了以假乱真的成人电影上.

Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图

需要指出的是,web外包GIF 并不支持“高清”品质网页切图制作,所以在某些设备上看起来还是会模糊的.

Gfycat CEO Richard Rabbat 在致 TheVerge 的一封声明中称:“人类的手工创作不一定能迎合大家的口味和情绪,div页面所以我们自行打造了一款人工智能工具”.

由于该公司对喵星人比较钟爱div+css+js切图,于是三大项目的命名都与猫有关了(比如“Project Angora”).

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Project Maru:面部识别

作为首个项目,div+css+js切图其旨在网络上搜索一个 GIF 资源承接网站前端,然后用更高分辨率的版本来替换它.该公司表示,承接网站前端其平台每天上传了 15000 张 GIF 图片psd切图html,Gfycat 对上传后、但未提供标签的 GIF 图片启用了面部识别技术.为精确区分人脸web外包,其背后是一个更大的数据集训练系统.

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Project Felix:文本读取

最后,web外包对于渣画质(有颗粒)的 GIF 图片网页切图制作,Gfycat 会启用第三个项目 ——“Project Felix”文本读取技术 —— 以更好地辨认那些难以理解的内容.

Felix 使用统计分析来猜测可能出现的文本,网页切图制作然后将二进制图像输入到一个光学字符识别(OCR)系统div+css+js切图,从而创建数字文本.

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你的内心可能是酱紫

与 Giphy 这类日活跃用户数超过 2 亿(今夏数据)竞争对手相比,网页重构报价Gfycat 确实是一家体量小得多的平台承接网站前端,但这并不妨碍他们设立宏远的目标.

如果 Gfycat 能进一步提升 GIF 内容的识别精度和分辨率,承接网站前端那它很可能成为一个改变当前游戏规则的人 —— 正如 YouTube 在 2009 年加入了对 1080 全高清分辨率的支持一样.

[编译自:TheVerge]

来自: cnBeta

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