时间:2017-12-21 来源:

谷歌发布Tacotron2:能更简单地训练AI学习演讲 ,,

谷歌发布Tacotron 2:能更简单地训练AI学习演讲

北京时间 12 月 20 日午间消息承接网页制作,谷歌目前在人工智能语音技术方面处于领先,承接网页制作而这样的领先优势很可能得到进一步巩固.谷歌周三发布了 Tacotron 2.这是一种训练神经网络的新方法,html静态页面制作可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲.

这项新技术利用了谷歌此前在语音生成方面最强大的两种技术:WaveNet 和第一代 Tacotron.

WaveNet 每次能生成一段讲话音频.尽管效果很好,网站div+css但 WaveNet 需要用到大量关于语言的元数据符合w3c标准,包括发音,手机html制作以及已知的语言特征等等.Tacotron 则综合了更多高级特性网页外包接活,例如语调和韵律,网页外包接活但并不能生成最终的演讲音频.

Tacotron 2 结合了以上两者的优势web前端制作,或许已经发挥出了当前技术专业性的极限.Tacotron 2 使用文本和文字叙述来计算所有语言规则,div+css制作而不再需要人工明确告知系统规则.文本本身被转换为 Tacotron 风格的“梅尔频谱”,实现节奏和强调.而单词本身则基于 WaveNet 风格的系统来生成.

由此产生的音频比以往更好.演讲的节奏感很好,承接网页制作但对于不太直观的单词web切图报价,发音可能有问题.这或许是由于,web切图报价单词的来源不是美式英语符合w3c标准,这样的单词包括 Decorum 和 Merlot.研究者表示:“在极端情况下,html切图制作可能会随机产生奇怪的噪声.”

此外网页外包接活,尽管口音和其他语言细节可以通过与 WaveNet 的交流而输入,网页外包接活但仍然没有任何方式去控制演讲的语调情绪web前端制作,例如乐观或担忧.

降低系统训练障碍意味着可以训练更多更好的系统.研究人员已经将研究成果提交至 IEEE 国际声学语音和信号处理大会,web前端制作论文已发表至 arXiv.

来自: 新浪科技

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