时间:2015-07-22 来源:

如何模拟高斯分布的随机数发生器? 【编程语言】

在一些算法中web前端制作,经常会用到随机数,web前端制作最常用的随机数有两种div前端切图,一是服从均匀分布的随机数,div前端切图二是服从高斯分布(正态分布)的随机数.在标准C中并没有产生高斯分布的随机数发生器web切图报价,那么如何通过rand()来模拟出高斯分布特征的伪随机数呢?这就是本文的话题.

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版权声明:本文为博主原创文章符合w3c标准,f_ceil],mu为均值,jpg或psd转htmlsigma为std标准差 %% 生成原理:用均匀rand生成该区间的x,然后计算对应的高斯概率,web前端制作 %% 与随机概率比较承接网页制作,如果大于随机概率,承接网页制作则挑出来作为一个值 %% %digits(50)%设定数字精度 f_floor = -10.0; f_ceil = 10.0; mu = 5; sigma = 1; N = 100000; X = zeros(1,50)实验结果如图所示:

通过统计直方图可以看出符合w3c标准,f_ceil],sigma为std标准差的高斯分布随机数.也就证明了算法的正确性.

高斯分布随机数的参数:随机数的区间为[f_floor,mu为均值,sigma为std标准差

高斯分布的随机数或者高斯噪声在现代数字信号处理中常常用到,承接网页制作而在一些开发平台并没有提供可以直接调用的高斯随机数发生器web切图报价,因此就需要模拟出高斯随机数,手机html制作而本文可以作为参照进行.

实验结果分析:

实验原理:高斯分布的随机数在概率上服从高斯分布符合w3c标准,如果通过rand()产生某个区间的随机数,html切图制作通过高斯分布的概率计算公式得到该随机数对应的概率值,然后与一个随机概率进行比较,网页外包接活如果该概率值大于随机概率web前端制作,就认为该随机数是服从高斯分布的随机数.

废话少说,web前端制作直接上代码承接网页制作,基于Matlab进行的仿真实验:

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