时间:2015-07-14 来源:

stanfordparser使用说明 【编程语言】

preface: 最近忙着的项目想试着用斯坦福的parser,来解析句子生成句法分析树,网页外包接活然后分析子树,网页切图价格与treekernal结合起来,div+css制作训练.stanford parser神器下载下来了,div+css报价可使用却是蛋疼.一大堆说明,兼职手机网页制作却没个方便快捷关于总的介绍.

java始终不是卤主擅长的,html静态页面制作还是继续寻找其他的路...

参考:

5. stanford parser下载:http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download

另外扩展工具:java、python等等随各自项目需要再说.

$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install oracle-java8-installer $ java -version 准备好了java8后,web切图报价才可继续在ubuntu下编译使用stanford parser. 根据说明,psd转html运行lexparser.sh文件,html切图制作加入文件名参数网页外包接活,运行即可.testsent.txt包含5句英文.

2. nltk官网:http://www.nltk.org/api/nltk.parse.html

二、使用(stanford parser) 下载解压后,网页外包接活根据README.txt文件来web前端制作,卤主是在ubuntu15.04系统下,web前端制作java7,不够,div前端切图根据上一篇博客四行代码安装java8:

8. 百度文库:http://wenku.baidu.com/link?url=KZDYgJDnme7yIDOCoPpNClV1Z95yiyf5n2YiT4BD-6eNTVcPM8sPTYmx5qxajsX6snGTgpaHUcsB0oI2W2jQOAC2nwdzUkdVkmwnEHQp0jG

版权声明:本文为博主原创文章web切图报价,说到NLTK里面就有这个符合w3c标准,瞬间就演示了下怎么在nltk里面用,符合w3c标准我了个XX啊网页外包接活,神器在身边可是不会用啊,jpg或psd转html不知道nltk神器有这功能.不过只有列表形式的结果:

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import edu.stanford.nlp.ling.Word; import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser; import edu.stanford.nlp.trees.Tree; public class Parser { public static void main(String[] args) throws IOException { // String grammar = "edu/stanford/nlp/models/lexparser/chineseFactored.ser.gz"; String grammar = "edu/stanford/nlp/models/lexparser/chinesePCFG.ser.gz"; String[] options = {}; LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel(grammar, "utf-8", "penn, "edu/stanford/nlp/models/lexparser/chineseFactored.ser.gz", path_to_jar=None, model_path=u'edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz', verbose=False, ... "the quick grey wolf jumps over the lazy fox" ... )) [Tree('ROOT', [Tree('NP', ['the']), ['quick']), ['brown']), ['fox'])]), [Tree('NP', ['jumps'])]), [Tree('IN', Tree('NP', ['the']), ['lazy']), ['dog'])])])])])]), [Tree('NP', [Tree('DT', Tree('JJ', Tree('JJ', Tree('NN', Tree('NP', [Tree('NNS', Tree('PP', ['over']), [Tree('DT', Tree('JJ', Tree('NN', ['fox'])])])])])])] 我特么也这么干,兼职手机网页制作不行啊不行啊.同仁说是没有下载jar包web切图报价,打算通过nltk.download下载,网站div+css结果没下好符合w3c标准,在身边看得一愣一愣的我说已经在网上下好了.通过网上的博客介绍,符合w3c标准nltk结合stanford-parser.jar解析句子:

待续...

3. nltk官网:http://www.nltk.org/_modules/nltk/parse/stanford.html

4. stanford parser官网:http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml

一、必先利其器 stanford parser主页:http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml

On a Unix system you should be able to parse the English test file with the following command: ./lexparser.sh data/testsent.txt This uses the PCFG parser, and quite accurate. [Notes: it takes a few seconds to load the parser data before parsing begins; continued parsing is quicker. To use the lexicalized parser, Scores-1) case(properties-3, properties-3) cop(threat-8, under-5) amod(threat-8, fire-7) root(ROOT-0, as-9) det(blaze-12, huge-11) nsubj(continues-13, blaze-12) advcl(threat-8, to-14) xcomp(continues-13, through-16) nmod:poss(suburbs-20, 's-18) amod(suburbs-20, suburbs-20) 可以看出承接网页制作,stanford parser将英文很好的解析,兼职手机网页制作而且有两种解析方式.换其他英文数据web切图报价,也能很好的解析.骚年,网站div+css你以为到这里就结束了么符合w3c标准,too young too simple. 卤主弄的是中文啊.同样的方式,符合w3c标准改了下lexparser.sh文件里面的“edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz”变成:“edu/stanford/nlp/models/lexparser/chineseFactored.ser.gz”,数据改了中文的.以为也能解析,网页外包接活可是特么慢啊web前端制作,慢啊,div+css制作慢啊.而且无论怎么弄承接网页制作,它都解析为一个句子,兼职手机网页制作是因为没分词web切图报价,没分词,web切图报价也可能是参数没有调好.找了其他博客也没找到合适的.

6. 博友博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e037f440101eg93.html

stanford parser下载:http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download

1. stackoverflow:http://stackoverflow.com/questions/13883277/stanford-parser-and-nltk

In [12]: import os In [13]: os.environ["STANFORD_PARSER"] = "stanford-parser.jar" In [14]: os.environ["STANFORD_MODELS"] = "stanford-parser-3.5.2-models.jar" In [15]: parser = stanford.StanfordParser(model_path=u'edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz') In [16]: sentences = parser.raw_parse_sents(("the quick brown fox jumps over the lazy dog", [Tree('NP', [Tree('DT', Tree('JJ', Tree('JJ', Tree('NN', Tree('NP', [Tree('NNS', Tree('PP', ['over']), [Tree('DT', Tree('JJ', Tree('NN', Tree('ROOT', [Tree('NP', ['the']), ['quick']), ['grey']), ['wolf'])]), [Tree('NP', ['jumps'])]), [Tree('IN', Tree('NP', ['the']), ['lazy']), ['fox'])])])])])])] In [18]: sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, "What is your name?")) In [19]: sentences Out[19]: [Tree('ROOT', [Tree('INTJ', ['Hello'])]),',']), [Tree('PRP$', Tree('NN', Tree('VP', ['is']), [Tree('JJ', Tree('.', Tree('ROOT', [Tree('WHNP', ['What'])]), [Tree('VBZ', Tree('NP', ['your']), ['name'])])]), ['?'])])])]

Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/usr/share/java/jayatanaag.jar Loading parser from serialized file edu/stanford/nlp/models/lexparser/chinesePCFG.ser.gz ... done [0.8 sec]. (ROOT Loading parser from serialized file edu/stanford/nlp/models/lexparser/chineseFactored.ser.gz ... (IP (NP (DNP (NP (PN 我)) (DEG 的)) (NP (NN 名字))) (VP (VV 叫) (NP (NN 小明))) (PU ?))) done [4.1 sec]. Parsing file: /home/shifeng/shifengworld/study/tool/stanford_parser/stanford-parser-full-2015-04-20/data/chinese-onesent-utf8.txt Parsing [sent. 1 len. 8]: 俄国 希望 伊朗 没有 制造 核武器 计划 . (ROOT (IP (NP (NR 俄国)) (VP (VV 希望) (IP (NP (NR 伊朗)) (VP (ADVP (AD 没有)) (VP (VV 制造) (NP (NN 核武器) (NN 计划)))))) (PU .))) nsubj(希望-2, 希望-2) nsubj(制造-5, 没有-4) ccomp(希望-2, 核武器-6) dobj(制造-5,不太想在ubuntu中用eclipse,但看到师兄用eclipse把句法分析了,div前端切图便想着试试.可行web切图报价,只是只有树结构,web切图报价可能初始化的对象是树符合w3c标准,另外数组型式也应该是互通.

五、经验之谈 多查资料.英文的也强看下去.

点击次数:10750
作者:
web前端行业资讯
Web new NewsList
Postgres10开发者新特性 ,,2017年12月28日阿里巴巴、狗尾草、苏大联合论文:基于对抗学习的众包标注用于中文命名实体识别 ,,2017年12月28日柯洁的2017:20岁,与AI斗与人类斗,其乐无穷 ,,2017年12月28日如果机器人拥有痛觉,这个世界会有哪些不一样? ,,2017年12月28日苹果经典电脑Lisa源代码修复完成将于2018年开源 ,,2017年12月28日腾讯浏览指数发布年终榜单2017年人们都关注哪些AI话题? ,,2017年12月28日除了发现开普勒90,NASA还靠AI做了什么? ,,2017年12月28日柯洁宣布:明年4月,将再次与围棋AI交锋 ,,2017年12月28日百度无人车美国首秀CES将发布Apollo2.0 ,,2017年12月28日这四种技术发展趋势将在2018年改变世界 ,,2017年12月28日2017:谷歌DeepMind团队的年度回顾 ,,2017年12月28日封杀这个公式,AI智商将为零 ,,2017年12月28日微软AI高管:要让所有人、所有机构都用上人工智能 ,,2017年12月28日为什么Linux桌面年一直未到来 ,,2017年12月28日AppleLisa操作系统将开源 ,,2017年12月28日2018年9大技术趋势预测 ,,2017年12月28日谷歌研究院发布NIMA:能评价图像有多美,还能让图像变得更美 ,,2017年12月28日苹果为2019年iPhone开发大容量电池新技术 ,,2017年12月28日谷歌发布Tacotron2:能更简单地训练AI学习演讲 ,,2017年12月21日TensorFlow漏洞爆发背后:关于AI安全我们的傻与天真 ,,2017年12月21日Android端Edge浏览器新版发布:常规性能优化和BUG修复 ,,2017年12月21日三星开发出全球最小的DRAM芯片技术领先优势扩大 ,,2017年12月21日腾讯绝艺AI下一步将学习AlphaGozero自对弈训练 ,,2017年12月21日Facebook社交VR应用Spaces扩大覆盖面:入驻HTCVive ,,2017年12月21日设计图曝光:三星双屏折叠手机原来是这样的 ,,2017年12月21日微信支付和支付宝已成为世界移动支付的"老师" ,,2017年12月21日新专利表明FaceID未来有望装备在iPad、MacBook和iMac等设备 ,,2017年12月21日首批九个建议加入EE4J的项目 ,,2017年12月21日这就是SurfacePhone?微软可折叠手机概念图曝光 ,,2017年12月21日继“Angel”开源后,腾讯又开放TDinsight机器学习平台 ,,2017年12月21日CombinationSumII--leetcode 【移动开发】2015年01月19日图片自动保存到本地并利用aspjpeg为图片加水印2014年01月29日Java动态代理(proxy、invocationHandler) 【编程语言】2015年03月09日灵活运用PowerPoint绘制比赛计时器2014年01月28日DOM对象和内置对象(上) 【移动开发】2015年09月05日S版iPhone5IOS8.1.1越狱无服务完美解决方案 【数据库】2014年12月04日正则表达式之捕获组非捕获组介绍2014年01月29日国内未来几年网页设计师的生与死2014年01月28日POJ1321-棋盘问题(DFS) 【综合】2014年11月19日微营销好标题之一箭双雕式(微营销标题吸引粉丝篇-8) 【编程语言】2015年05月12日python数据类型和变量 【编程语言】2015年04月27日VB.NET视频总结(一)【综合】2015年03月02日Android如何修改PrograssBar的背景图片? 【移动开发】2015年07月24日第四天ThinkPHP手把手快速拼接网站(四) 【研发管理】2015年06月11日排版前的准备工作——Word2007书籍排版完全手册12014年01月28日数据结构——数组 【互联网】2014年12月04日Android学习之Bitmap对象与字节数组相互转换 【移动开发】2015年08月24日HBase基本API(java)操作(增删改查)【研发管理】2015年03月19日7款实用LibreOffice附加组件 ,,2016年06月29日兔子--获取app的版本号 【综合】2015年04月24日python处理字符编码问题 【编程语言】2014年12月17日基于Maven在Spring中集成CXFWebService框架 【综合】2015年01月26日Oracle创建用户及权限设置 【编程语言】2015年08月07日Android研发规范 【编程语言】2015年01月04日Linux系统下安装rzsz命令及使用说明 【Web前端】2015年05月07日飞思卡尔kinetisL系列芯片之电源管理 【移动开发】2014年11月04日SVN客户端,TortoiseSVN1.7.7发布 ,,2016年06月23日【UnityShader】溶解与重现效果 【移动开发】2015年06月11日DraggableElements元素拖拽功能实现代码2014年01月29日LeetCode_RemoveElement 【移动开发】2015年03月26日
我们保证
We guarantee
> psd效果文件手工切图,保证图片效果最好体积最小利于传输
> 100%手写的HTML(DIV+CSS)编码,绝对符合W3C标准
> 代码精简、css沉余量小、搜索引擎扫描迅速,网页打开快捷
> 应用Css Sprite能够减少HTTP请求数,提高网页性能
> 跨浏览器兼容(IE6、7、8、9,Firefox火狐,Chrome谷歌)