时间:2015-05-27 来源:

状态压缩DP与TSP问题 【移动开发】

状态压缩DP DP过程中的状态不可能像背包问题一样只有整数psd切图html,肯定有各种各样稀奇古怪的状态,psd切图html需要不止一个变量来表示.这种情况下如果需要使用DP 就必须把状态压缩成一个数来表示,团队网页接活并且一个数只能对应于一种状态.

**dp[V[0] = 0 dp[S][v] = min(dp[S∪{u}][u]+d[v][u])(其中u不属于S)**

定义dp[S][v]为已经经过了点集S之后,div切图排版目前在点v(v已经包含在S中),回到0节点的最小边权. 所以有如下的递推公式

特别地,手机页面切图排版对于集合我们可以把每一个元素的选取与否对应到一个二进制位里div+css+js切图,从而把状态压缩成一个整数,div+css+js切图大大方便了计算和维护.

将S看作一个长度为n的bit流承接网站前端,其他都是0,这样就可以将状态压缩成了一个数字来表示,psd切图html并且有一一对应性.

TSP问题 一张图上有n个点web外包,给定相应的邻接矩阵,web外包需要求出从0号节点出发网页切图制作,经过且只经过每个顶点一次,div页面最后仍回到0号节点的最小边权.TSP问题可以用状压DP来快速求解.

对于不是整数的情况div+css+js切图,很多时候很难确定一个合适的递推顺序,div+css+js切图因此使用记忆化搜索可以避免这个问题.如下面TSP问题的法一.

采用记忆化搜索的TSP状压DP代码如下

int n; int d[maxn][maxn]; int dp[1<<maxn][maxn]; int rec(int S,d[v][i]+rec(S|(1<<i),-1,0) << endl; } 此外也可以不用记忆化搜索网页切图制作,dp[S]+n,dp[S|1<<j][j]+d[i][j]); } } } cout << dp[0][0] << endl; } $(function () { $('pre.prettyprint code').each(function () { var lines = $(this).text().split('\n').length; var $numbering = $('').addClass('pre-numbering').hide(); $(this).addClass('has-numbering').parent().append($numbering); for (i = 1; i ').text(i)); }; $numbering.fadeIn(1700); }); });

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