时间:2014-11-18 来源:

MFCC可视化【编程语言】

大多数文章和博客介绍都是MFCC的算法流程psd切图html,物理意义,psd切图html这里仅仅从数据分布可视化的角度,团队网页接活清晰观察MFCC特征在空间中的分布情况,div切图排版加深理解.

MFCC参数的提取包括以下几个步骤:(选自百度百科)                  1.预滤波:CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器.  2.A/D变换:8kHz的采样频率div页面,12bit的线性量化精度.  3.预加重:通过一个一阶有限激励响应高通滤波器,手机页面切图排版使信号的频谱变得平坦div+css+js切图,不易受到有限字长效应的影响.  4.分帧:根据语音的短时平稳特性,div+css+js切图语音可以以帧为单位进行处理承接网站前端,帧叠为16ms. 5.加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗psd切图html, FFT):将时域信号变换成为信号的功率谱.  7.三角窗滤波:用一组Mel频标上线性分布的三角窗滤波器(共24个三角窗滤波器),对信号的功率谱滤波,web外包每一个三角窗    滤波器覆盖的范围都近似于人耳的一个临界带宽网页切图制作,以此来模拟人耳的掩蔽效应.  8.求对数:三角窗滤波器组的输出求取对数,div页面可以得到近似于同态变换的结果.  9.离散余弦变换(Discrete Cosine Transformation, DCT):去除各维信号之间的相关性,div+css+js切图将信号映射到低维空间.  10.谱加权:由于倒谱的低阶参数易受说话人特性、信道特性等的影响承接网站前端,而高阶参数的分辨能力比较低,承接网站前端所以需要进行谱加      权psd切图html, CMS):CMS可以有效地减小语音输入信道对特征参数的影响.  12.差分参数:大量实验表明web外包,在语音特征中加入表征语音动态特性的差分参数,web外包能够提高系统的识别性能.在本系统中网页切图制作,       我们也用到了MFCC参数的一阶差分参数和二阶差分参数.  13.短时能量:语音的短时能量也是重要的特征参数,手机页面切图排版本系统中我们采用了语音的短时归一化对数能量及其一阶差分、二阶      差分参数. 

图形可视化:

MFCC处理流程:

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